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程茜

6月30日，由智东西和智东西公开课主办的GTIC全球AIoT智能家居峰会（以下简称AIoT智能家居峰会），在线上成功举办，在全网16个渠道同步直播，线上观看人数达到了90多万人，众多嘉宾的议题都引起了大家热烈讨论。

8位行业重磅大咖就AIoT智能家居的技术突破、创新应用和行业展望展开了精彩的深度探讨，直击行业痛点。

▲亚马逊云科技物联网产品专家蔡裕正

作为全球云计算巨头的亚马逊云科技，正在为众多智能硬件和IoT设备提供非常丰富多样的云上开发工具和服务。亚马逊云科技物联网产品专家蔡裕正带来了题为《智能家居商业和技术生态》的演讲。

他从亚马逊云科技自身的互联产品出发，亚马逊云科技推出的智能音箱、智能摄像头、智能机器人等产品都在随着时间的推移不断升级、演进。发展到现在，物联网逐渐从设备连到云上，发展为运用数据分析、人工智能和机器学习、物联网和边缘计算，进一步让硬件设备变得更加智能。

目前，亚马逊云科技的IoT和AI服务已经形成闭环，为企业提供机器学习和人工智能、数据分析、物联网与边缘计算等服务。

现在亚马逊云科技的IoT服务，已经有90%以上的财富强企业都采用了亚马逊云科技的IoT平台，每个月日活的设备量大概在4个亿到5个亿之间，同时亚马逊云科技已经有超过个合作伙伴。

蔡裕正称，亚马逊云科技在智能家居和智能硬件领域已经耕耘多年，并积累了很多的经验。亚马逊云科技利用这些经验，为其他企业提供了更加通用的技术底座、工具，能够帮助企业快速进行产品开发和落地。

附亚马逊云科技物联网产品专家蔡裕正演讲实录

蔡裕正：首先感谢主持人介绍以及今天下午来参加线上会议的这些听众跟观众们，今天我要讲的内容是智能家居的商业与技术生态。

大家都知道亚马逊不只在全球电商领域做的不错，在包含智能家居等物联网这一块也有很多的投入。

亚马逊这几年在机器人，尤其是智能家居机器人或者仓储物流中心机器人研发上，亚马逊都投入了很多的精力，然后包含底座的技术底座支撑的一些服务。

接下来的时间我将跟大家分享几个和智能家居、AI相关的服务，能够帮助大家梳理亚马逊云科技在不同业务逻辑之下的技术底座支撑。

智猩猩，赞40

年，亚马逊推出了无人驾驶送货小车，从这之后，亚马逊在路径算法或巡检智能家居设备、自动驾驶设备都不断投入研发，演进到年，亚马逊推出了智能安防无人机，用户在家里通过手机就能够看到无人机的视频监控画面。

去年我们推出了家庭机器人Astro，它不仅是安防无人机的进阶版，同时它还可以通过亚马逊语音助手Alexa和用户沟通、聊天，同时，它还能测绘用户的整个家庭环境，实现智能家庭安防娱乐的相关功能。

在智能家居领域，亚马逊也有许多和客户合作的案例，智能产品的演进在随着时间推移的同时，通过客户反馈，也在不断增加新的功能。

例如，前面提到的亚马逊语音助手Alexa，在海外有很大的生态体系，还有智能摄像头领域，逐渐增加了可以识别人脸、物体和包裹的功能。在机器人、边缘计算方面，亚马逊的服务都会为智能家居的硬件企业提供帮助，使其能够在原本的硬件上提供不同的交互体验。

回到智能硬件创新，其实它背后涉及的东西非常多，早期，智能家居是涉及物联网或者边缘计算，过去只需要将设备的数据连到云上，就能解决很多问题，当时物联网的思维在于只做设备间的互联互通。

近几年来，许多企业开始将智能设备收集到的数据，进行大数据分析、知识图谱，并通过AI、机器学习、算法等技术为用户进行千人千面的个性化推荐。

不过，数据分析、机器学习和人工智能、物联网与边缘计算这三大技术之间的跨度较大，涉及不同的学科和领域，对于企业来讲，如何在开发产品的同时，快速赋予产品新的创新服务，并转变为商业价值，其实是相当困难的。

亚马逊云科技提供了超过种以上的从基础架构到数据库的服务，包括机器人、IoT、网络等服务，企业可以根据自身需求，选择调用其中的部分服务，能够减去企业在开发过程中所需要的成本和时间，只需要专注于自己的业务逻辑和所需要的增值服务来做开发。

接下来简单的跟大家介绍几个关于机器人部分的服务。

亚马逊云科技上有很多机器人相关的服务，AmazonRobotics服务都是和机器人相关的，包括模拟仿真、机器人管理，还有开发环境等。AmazonMachineLearning服务中，有机器人相关的SaaS服务，企业不需要自己开发，只要利用亚马逊的AI平台或者利用AISaaS，就可以直接调用相关服务。

在物联网服务中，有AmazonIoTCore和IoT边缘计算等服务，以及大数据分析的相关服务，都可以快速帮助企业开发机器人，并能缩减产品上市的时间。

AmazonRoboMaker是亚马逊启动的机器人相关服务，它是一套在云上，且基于机器人操作系统（ROS）的开发环境。企业可以利用RoboMaker在云上进行仿真测试，仿真测试就是指在产品上市之前，企业在设计的同时能够快速的了解产品的效能，并快速收集到机器人所测试的环境，能够减少企业在实际测试上所需要的时间。

其他比如像机器人管理、企业销售机器人产品时如何去做OTA（空中下载技术）、如何去更新固件和产品的相关功能，这些服务都可以通过RoboMaker实现。

同时，通过亚马逊云科技的AI服务，企业还可以集成智能语音助手Alexa、视频识别等功能。

RoboMaker的另一个特点是，其实企业在云上做开发仿真非常困难，因此我们要生成很多的模拟空间和环境。RoboMaker就提供了许多这种随机生成的智能家居相关的云上仿真环境，企业可以快速拿来调用。不论是服务机器人还是酒店场景下的送货机器人，你都可以利用RoboMaker的相关服务进行快速的模拟开发，机器人产品就可以在云上直接生成很多环境。

包括我们之前提到的无人机，我们都知道在做无人机开发时，因为无人机最多只能飞行30分钟，所以许多无人机相关的企业在做无人机开发测试时面临很多困难，因此，亚马逊云科技的很多合作企业，会利用RoboMaker在云上做机器人仿真，能够快速收集企业所需的数据，来进行回归分析。

亚马逊智能语音助手Alexa，大家都已经很熟悉了，其实它已经应用在许多智能家居的场景下，不论是电视、手机、音箱、穿戴设备等，以及机器人、汽车上的应用都非常多，再结合一些亚马逊云科技的IoT服务，这也形成了我们最广为人知的两个服务。

Alexa不仅能在硬件上集成，在海外，通过Alexa和抖音集成，用户可以用Alexa操控抖音上的视频内容，因此，Alexa也正在和许多软件来做集成。

因此，亚马逊云科技推出了AlexaforIoT，我们和恩智浦半导体、高通、乐鑫科技、意法半导体推出了集成Alexa服务的开发板。也就是说，如果有企业在做智能家居相关的硬件产品，并需要和Alexa快速集成的时候，企业只需要购买这些开发板就可以了，企业能够使用开发板来进行相关产品开发，而不需要相关开发人员再去做适配和调试。

我们的另外一个服务叫做AmazonKinesisVideoStreamsWebRTC（KVS），这个服务针对的是点对点服务，是对视频流进行云存的服务。该服务的大部分应用场景都和视频有关，例如摄像头或者是手机中点对点的视频相关服务，我们将这些视频资料在云上做云存，甚至进一步利用这些视频，调用AISaaS的服务，来做不同场景检测、人脸识别等，或者在很多安防环境下检测用户有没有戴口罩、戴帽子等。

企业在做这些产品设计规划的时候，不需要有人来开发，只需要调用这个服务直接使用。我们的客户使用KVS，结合AI相关服务，来支持其家庭摄像头的开发，然后使得该产品能快速上市。

另外刚才提到的亚马逊云科技的IoT服务，事实上，已经有90%以上的财富强企业都采用了亚马逊云科技的IoT平台，现在每个月日活的设备量大概在4个亿到5个亿之间，亚马逊云科技已经有超过个合作伙伴，这些信息在我们的
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